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技术预测

       技术预测是通过『可控制』的科学方法(Methodalogy)与工具,对不确定的未来技术发展进行系统化的研究,以降低未来技术发展的不确定性,更提高其可控制性。

                       


       技术预测的主要方法可以分成两大类,即专家意见法与数理统计法。其中,专家意见法的耗时较长,且容易受到专家主观因素的影响;而数理统计法的耗时较短、速度较快,只要数据搜集正确,在合理的误差要求下,其准确度较高。对数理统计法而言,最关键的是数据源,市场销售数据及专利数据是两种最核心的数据源。其中,专利数据通常领先市场销售数据多达数年,且包含更丰富的技术情报,因此愈趋重要。

       德高行的专利趋势预测模型,即为基于专利大数据与数理统计法所发展的时间序列技术预测模型,包含有长期预测模型与短期预测模型两种。